II Brazilian Entomology Editors Meeting

Nesta palestra, abordarei como a revolução da Inteligência Artificial (IA) e a crise de atenção afetam profundamente o cenário da publicação científica. Discutiremos como a IA está transformando processos editoriais, desde a automação na revisão de manuscritos até a curadoria de conteúdo. Ao mesmo tempo, examinaremos os desafios impostos pela crescente dispersão da atenção, tanto para pesquisadores quanto para editores, o que pode comprometer a qualidade e o rigor científico. A palestra também trará reflexões sobre como editores e autores podem aproveitar as ferramentas de IA para otimizar a publicação, sem sacrificar o foco e a integridade do processo científico.

O uso da tecnologia vem sendo feita desde os primórdios científicos e com o passar do tempo, ela foi sendo aprimorada e cada vez mais usada e não somente o inteligência artificial, mas outras tecnologias tão importantes, que atualmente acabaram caindo em desuso ou estão ameaçadas a obsolescência, por conta de uma tecnologia ainda não finalizada e problemática para o uso científico.

Apresentação individual dos editores, sobre o tema central do evento (O uso de inteligência artificial e outras tecnologias na produção e publicação de artigos científicos)

A AI acelera o processo, mas exige transparência e ética. Questões de propriedade intelectual e autoria precisam ser consideradas. Diálogo entre cientistas, filósofos e sociedade é crucial para entender as implicações dessa tecnologia para a humanidade.

A ética na pesquisa refere-se a um conjunto de princípios e normas que orientam a prática de pesquisa de maneira responsável e moralmente aceitável. A ética busca assegurar que a pesquisa seja conduzida de forma honesta, respeitosa, transparente e justa, protegendo os direitos e o bem-estar dos participantes, da sociedade e do ambiente.
Os pesquisadores devem garantir que os participantes da pesquisa tenham conhecimento completo sobre o estudo, seus objetivos, procedimentos, riscos e benefícios potenciais, e que sua participação seja voluntária.

O advento do grandes modelos de linguagem (LLM, em inglês), como ChatGPT e similares, coloca grandes desafios para publishers e editores de revistas científicas, exigindo, por exemplo, a atualização de políticas editoriais e o uso de ferramentas para detecção de submissões fraudulentas.  Até que ponto a IA pode ser uma aliada de autores, revisores e editores e quais os riscos de que seu mau uso comprometa a integridade do registro científico? Nesta apresentação serão discutidas as principais tendências e iniciativas da área e as medidas tomadas pelo grupo Springer Nature para enfrentar tais desafios.

Esta palestra explora os desafios éticos envolvidos no uso de Large Language Model (LLM), como o ChatGPT, na escrita acadêmica. Serão discutidos temas como o papel em transformação da autoria, o conceito de literacy brokers e a responsabilidade dos usuários na aplicação ética de conteúdos gerados por LLMs. A apresentação visa provocar uma reflexão profunda sobre como a tecnologia está remodelando as noções tradicionais de autoria e integridade acadêmica, abordando as complexidades relacionadas à propriedade dos textos e autenticidade. o de escrita no ambiente acadêmico.

Atividade de encerramento do evento, com  participação dos editores organizadores e editores das revistas participantes do evento.